reorproject/reor

摘要

Reor项目是一个AI辅助的桌面笔记应用程序，它通过向量数据库将笔记分块和嵌入，自动通过向量相似性连接相关笔记，实现基于笔记库的问答功能和语义搜索。该应用器支持本地运行大型语言模型（LLM）和嵌入模型，用户可以通过设置下载并在Reor内部运行模型。Reor支持Mac、Linux和Windows系统，并且可以通过选择文件夹的方式导入其他应用程序的笔记。此外，Reor鼓励社区参与，接受所有形式的贡献，包括功能、想法、缺陷修复和设计等。项目采用AGPL-3.0许可证，详细信息可以在LICENSE文件中找到。

观点

• 本地优先: Reor项目的核心理念是认为AI工具应该默认在本地运行模型，以确保用户数据的隐私和安全。
• 智能笔记连接: 利用向量相似性自动将相关笔记连接起来，增强知识的连接性和可查找性。
• 问答和语义搜索: 通过大型语言模型提供基于笔记库的问答功能和语义搜索，帮助用户更高效地管理和检索知识。
• 跨平台支持: Reor支持Mac、Linux和Windows系统，确保广泛的用户可以使用。
• 社区驱动: 项目鼓励社区成员的参与和贡献，通过讨论和合作推动项目的发展。
• 开源许可: Reor项目遵循AGPL-3.0许可证，强调开源精神和贡献的重要性。
• 数据导入: 用户可以通过将Markdown文件放入指定目录来导入其他应用程序的笔记，尽管目前可能不支持所有的frontmatter格式。
• 本地模型运行: 用户可以在Reor中直接下载和运行本地大型语言模型，也可以连接到兼容OpenAI API的服务。