LM Studio: 在Obsidian 中使用本地LLM

总结

本文介绍了如何在 Obsidian 中集成本地 LLM 工具 LM Studio，并使用 Google’s Gemma 2B Instruct 模型进行文本生成。

摘要

文章首先介绍了在 Obsidian 中使用本地 LLM 工具 LM Studio 的准备阶段，包括安装 Obsidian、LM Studio 以及 Obsidian 的 Text Generator 插件。

接下来，详细说明了如何在 LM Studio 中下载 Google’s Gemma 2B Instruct 模型，并在 Chats 界面测试模型的使用情况。文章指出了如何启动本地推理服务器，并复制生成的 URL 以配置 Obsidian 的 Text Generator 插件。

最后，文章展示了如何在 Obsidian 中使用 Gemma 2B Instruct 生成文本，提到了使用快捷键（cmd + J）的方法，并提及了 GPT4All 作为另一个可本地使用的 LLM 工具的优势。

观点

• 本地 LLM 工具的集成为 Obsidian 用户提供了更多的功能和灵活性，能够在没有网络的情况下使用，增强了用户的编辑体验。
• LM Studio 和 Gemma 2B Instruct 模型的结合，使得用户可以在本地环境中享受到先进的自然语言处理技术的好处。
• Obsidian 的 Text Generator 插件的定制功能，允许用户将本地 LLM 服务器的 URL 集成到插件中，从而实现在 Obsidian 内部生成文本的能力。
• 用户对本地 LLM 的评价和讨论，反映了对模型体积、实用性的关注，以及对下载和使用过程中遇到的问题的解决方法的需求。
• GPT4All 的提及，表明存在多种本地 LLM 工具，用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行集成和使用。