Every LLM in Emacs, with gptel

摘要

网页内容主要介绍了如何在 Emacs 中安装和使用 GPT 插件。首先，介绍了 GPT 的基本特性，包括异步处理、灵活性、支持持久聊天、适应多种 LLM 提供商和应用，以及在 Emacs 中无处不在的特性。接着，详细演示了如何从 melpa 仓库安装 GPT，并通过 M-x gpel-send 命令与 LLM 进行交互。用户可以在任何缓冲区中使用 GPT，也可以创建专用的聊天缓冲区。GPT 支持保存和恢复聊天上下文，将聊天记录保存为文本或 Markdown 文件。此外，GPT 允许用户动态选择 LLM 提供商，并通过系统消息或直接在缓冲区中选择文本来定制 LLM 的行为。GPT 还提供了 API 接口，允许更复杂的自定义使用，同时保持简洁的用户界面，专注于文本处理。最后，提到了 GPT 的配置选项，包括如何自定义窗口滚动和其他行为。

观点

• GPT 旨在成为 Emacs 用户日常工作流程中的一个无形的组成部分，它的设计理念是让用户在使用过程中不必过多思考，以此来衡量其成功与否。
• GPT 默认不会移动光标、滚动窗口或添加任何自动化行为，以免干扰用户的操作，但用户可以根据需要启用这些功能。
• GPT 提供了一个通用的 API，允许更复杂的任务组合和自定义，同时保持了与 Emacs 其他功能的一致性和兼容性。
• GPT 支持多种 LLM 提供商，并努力提供一个统一的接口，尽管这在实际操作中可能会有挑战，因为不同的 LLM 有不同的参数和 API。
• GPT 的设计哲学是“以文本为中心”，即使未来可能会有更多的生成式 AI 接口出现，GPT 也将保持对文本的专注，以维持其与 Emacs 的紧密整合和简洁的用户体验。

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• GPT 是一个简单的大型语言模型（LLM）客户端，用于 Emacs，它是异步的，支持持久聊天，多个 LLM 提供商和应用程序，提供直观且大体统一的界面。它试图成为 Emacs 中你可以随时使用的一个不显眼的工具。安装过程包括添加 MELPA 包存档到 Emacs 的列表中，然后从 MPA 的网站获取代码，将其粘贴到 Scratch 缓冲区并评估，之后就可以使用 GPT send 命令与 Chat GPT 进行交流。如果你的配置中没有设置，可能需要提供一个 OpenAI API 密钥。
• 演示了如何在 Emacs 中安装 GPTel，并展示了如何使用 GPT send 命令与 Chat GPT 进行对话。同时，提到了如果没有在配置中设置 API 密钥，系统会提示输入。

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• 介绍了如何使用 GPTel 来帮助购买 GPU，以及如何在 Emacs 的任何缓冲区中使用 GPTel，包括打开一个专用的聊天缓冲区。演示了如何通过菜单选择不同的 LLM 提供商，例如 Google 的 Gemini，并展示了如何在 Markdown 模式下发送请求。同时，介绍了如何保存聊天偏好到磁盘，以便在重新打开文件时恢复对话上下文。
• 展示了如何使用 GPTel 发送不同的系统消息来改变 GPT 的行为，例如将其用作计算器或词典。还演示了如何在任何缓冲区中使用 GPTel，包括重定向输入和输出，以及如何在不同的会话中处理对话。

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• 讨论了 GPTel 的设计理念，包括它旨在成为 Emacs 日常使用中的一个隐形组件，不打扰用户。GPTel 的 API 支持与任何 LLM 提供商交互，并且提供了一些钩子供用户自定义行为。同时，强调了 GPTel 的异步特性，以及它如何在等待响应时让用户继续使用 Emacs。
• 展示了如何在不同的缓冲区中使用 GPTel，包括 shell 命令、查找函数等，并且强调了 GPTel 的接口一致性和对不同 LLM 提供商的支持。

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• 展示了如何同时向四个不同的 LLM 提供商发送请求，并对它们的响应进行比较。强调了 GPTel 如何提供统一的接口来交互 with 不同的 LLM，以及如何自定义提示和响应的前缀。同时，提到了 GPTel 将来可能会支持图像和其他文档的处理，但不会牺牲界面的简洁性。
• 最后，总结了 GPTel 的可配置性，包括如何保存偏好设置和如何使用钩子来自定义行为。介绍了如何使用 gpel request API 进行非交互式或自定义用途，并提醒用户查看项目页面的 README 以获取更多信息。视频最后感谢观众的收看。